{"id":1828,"date":"2023-04-13T08:57:31","date_gmt":"2023-04-13T08:57:31","guid":{"rendered":"https:\/\/malisprojekte.web.th-koeln.de\/wordpress\/?p=1828"},"modified":"2023-04-13T15:11:49","modified_gmt":"2023-04-13T15:11:49","slug":"hatten-wir-da-nicht-mal-was-erstellung-und-umsetzung-eines-digital-asset-management-dam-konzepts-zur-bildverwaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/malisprojekte.web.th-koeln.de\/wordpress\/hatten-wir-da-nicht-mal-was-erstellung-und-umsetzung-eines-digital-asset-management-dam-konzepts-zur-bildverwaltung\/","title":{"rendered":"\u201eHatten wir da nicht mal was\u2026?!\u201c \u2013 Erstellung und Umsetzung eines Digital-Asset-Management (DAM-)Konzepts zur Bildverwaltung"},"content":{"rendered":"

von Elke Brown<\/strong><\/p>\n

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Abbildung 1: Teasergrafik (Quelle: Elke Brown)<\/figcaption><\/figure>\n

Aussagekr\u00e4ftige Bilder sind wichtig f\u00fcr die Wissenschaftskommunikation. Um sie effizient zu nutzen und langfristig verf\u00fcgbar zu machen, m\u00fcssen sich thematisch passende Bilddateien einfach suchen und finden lassen. Eine M\u00f6glichkeit daf\u00fcr sind Digital-Asset-Management-(DAM-)Systeme. In diesem Praxisprojekt wurde untersucht, wie aktuell in Laufwerksordnern archivierte Dateien systematisch in einer Bilddatenbank erfasst werden k\u00f6nnen. Daf\u00fcr wurden die n\u00f6tigen theoretischen und praktischen Grundlagen erarbeitet und dann in einem passenden System umgesetzt.<\/strong><\/p>\n

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Um \u00fcberhaupt den Status Quo eruieren zu k\u00f6nnen, wurden mithilfe eines selbst entwickelten Python-Skripts im ersten Schritt die Laufwerksordner durchsucht und die darin enthaltenen Bilddateien anhand der Dateiendungen identifiziert. Die Suchergebnisse wurden automatisch in eine Exceldatei \u00fcbernommen, welche neben dem Dateipfad die Metadatenfelder \u201eBeschreibung\u201c und \u201eSchlagw\u00f6rter\u201c in jeweils eigenen Spalten auflistet. Es stellte sich heraus, dass von den vorhandenen 2.690 Bilddateien nur 437 (16 %) bereits eine Bildbeschreibung und\/oder Schlagw\u00f6rter enthielten. Damit wurde die Aufbereitung der Metadaten zu einem der wichtigsten Aspekte des Projekts. Zu diesem Zweck wurden die in den Bilddateien verwendeten Metadatenfelder mithilfe von Adobe Photoshop analysiert, es wurde ein Kategorienschema sowie ein Entscheidungsdiagramm f\u00fcr die Bildauswahl erarbeitet und die \u00dcbertragbarkeit der theoretischen \u00dcberlegungen in zwei Datenbanksystemen \u00fcberpr\u00fcft.<\/p>\n

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Abbildung 2: Entscheidungsdiagramm: Soll ein Bild in die Bilddatenbank aufgenommen werden? (Quelle: Elke Brown)<\/figcaption><\/figure>\n

Dies waren die Datenbanksoftware Midos<\/em>, die unter anderem am Institut f\u00fcr Informationswissenschaft der TH K\u00f6ln eingesetzt wird, und Adobe Experience Manager<\/em> (AEM) von Adobe Systems. F\u00fcr beide Datenbanken wurde ein Prototyp aufgesetzt. In den Betaversionen lie\u00dfen sich grundlegende Funktionen testen und mit dem erstellten Anforderungskatalog abgleichen. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen entstanden die Versionen 1.0. Hierf\u00fcr wurden 20 exemplarische Bilddateien mit unterschiedlichen Formaten, Gr\u00f6\u00dfen und Inhalten ausgew\u00e4hlt, bzw. eigens erstellt und in die Datenbanken eingespeist.<\/p>\n

Es zeigte sich, dass sowohl Midos<\/em> als auch AEM<\/em> von den grundlegenden Funktionalit\u00e4ten als Bilddatenbank in wissenschaftlichen Einrichtungen geeignet sind. In Midos<\/em> ist eine kooperative Bearbeitung zwar schwierig und alle Inhalte m\u00fcssen manuell (ein)gepflegt werden. Auch die optische Darstellung erntete Kritik vom Projektteam. Daf\u00fcr bietet die Datenbank volle Kontrolle \u00fcber fast alles Aspekte \u2013 so lassen sich alle Datenfelder individuell anpassen und Bilder werden sehr gut gefunden. AEM<\/em> bietet deutlich weniger Optionen, die Funktionen auf die eigenen Bed\u00fcrfnisse anzupassen. So bilden die vorinstallierten Felder nicht alle Aspekte ab, die f\u00fcr dieses Projekt definiert wurden. Daf\u00fcr l\u00e4sst sich das Tool sehr einfach aufsetzen und pflegen; Bilder k\u00f6nnen schnell per Drag&Drop hinzugef\u00fcgt werden. Dabei werden auch fast alle Metadaten \u00fcbernommen: Dies best\u00e4tigten verschiedene Tests, in denen Feldinhalte beim Upload zu AEM<\/em> bzw. nach dem Download von AEM<\/em> \u00fcberpr\u00fcft wurden.<\/p>\n

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Abbildung 3: Vergleich der DAM-Systeme AEM und Midos: \u00dcberblick \u00fcber Vor- und Nachteile (Quelle: Elke Brown)<\/figcaption><\/figure>\n

Im Fall der untersuchten au\u00dferuniversit\u00e4ren Einrichtung fiel die Wahl schlussendlich auf AEM<\/em>, da die Muttergesellschaft einen kostenfreien Zugang zu AEM<\/em> bietet und sich um Lizensierung sowie technische Fragen k\u00fcmmert. In einem Folgeprojekt sollen nun Usability-Aspekte getestet und das Konzept gegebenenfalls angepasst werden. Damit w\u00e4re die Bilddatenbank f\u00fcr die Erfassung der identifizierten Dateien ger\u00fcstet und auch f\u00fcr zuk\u00fcnftige Anforderungen skalierbar.<\/p>\n

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Abbildung 4: Das Endergebnis: Ansicht der Bilddatenbank Version 1.0 im Frontend
(Quelle: Adobe Experience Manager – Screenshots: Elke Brown)<\/figcaption><\/figure>\n

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Projektzeitraum: April 2022 \u2013 Februar 2023
\nProjektbetreuer*in: Prof. Dr. Klaus Lepsky
\nORCID: 0000-0003-0284-551X<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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